La Voz
La transformación de La Voz hacia un modelo AI First
Acompañamos a La Voz desde la definición de su estrategia AI First hasta la transformación de procesos y la implementación de nuevas capacidades tecnológicas, combinando Speed AI, desarrollo ágil e inteligencia artificial aplicada.
- Cliente
- La Voz
- Industria
- Medios
- País
- Argentina
- Qué hicimos
- Estrategia AI First, Fractional CTO e IA aplicada
- Año
- 2026
- AI First
- Una estrategia compartida para orientar la transformación
- Agilidad
- Reducción del SLA interno
- Agentes
- Nuevas capacidades de IA implementadas
/ Desafío
Convertir una visión de transformación en cambios concretos en la operación
La Voz buscaba definir cómo incorporar la inteligencia artificial a la evolución de la compañía y traducir esa visión en iniciativas que aportaran valor a sus distintas áreas.
El desafío abarcaba tanto la estrategia como la ejecución: identificar dónde intervenir, comprender los procesos de negocio y desarrollar la capacidad tecnológica necesaria para implementar mejoras de manera continua.
Para avanzar, era necesario conectar las prioridades del directorio con el trabajo cotidiano de los equipos y establecer un camino progresivo hacia un modelo AI First.
/ Enfoque
Speed AI como punto de partida para orientar la transformación
Comenzamos con Speed AI, trabajando junto al directorio de La Voz en la redefinición de su estrategia tecnológica hacia un modelo AI First. Esa primera etapa permitió establecer una dirección compartida para el trabajo posterior.
Luego, mediante Scan AI y células interdisciplinarias, relevamos los principales procesos de la compañía e identificamos oportunidades de mejora. Ese conocimiento permitió diseñar nuevas experiencias para procesos y servicios internos, y orientar las primeras intervenciones.
Desde el acompañamiento de Fractional CTO, conectamos esa agenda con la ejecución tecnológica. Incorporamos prácticas ágiles y nuevas arquitecturas de desarrollo para acelerar las entregas y preparar la implementación de soluciones de IA en distintas áreas.
/ Solución
Una transformación que conecta procesos, ingeniería e inteligencia artificial
El trabajo se desarrolló de manera progresiva, vinculando la definición estratégica con intervenciones sobre la operación.
Rediseño de procesos y servicios internos
A partir del relevamiento interdisciplinario, trabajamos sobre la experiencia de procesos seleccionados y comenzamos a implementar mejoras en servicios internos. La participación de perfiles de negocio y tecnología permitió conectar las necesidades de cada área con las soluciones a desarrollar.
Mayor capacidad de ejecución tecnológica
Introdujimos prácticas de desarrollo ágil, seguimiento de entregas y herramientas de asistencia con IA para el equipo tecnológico. Este trabajo se complementó con mejoras en arquitectura, infraestructura y gestión de datos para sostener la evolución de los servicios.
Primeras capacidades de IA aplicada
Sobre esa base, avanzamos en herramientas de asistencia y modelos basados en agentes. Entre los entregables se encuentran un entorno de herramientas multiagente y un agente de revisión para redacción, acompañados por una política de uso de IA y entrenamientos para los equipos.
Las iniciativas continúan avanzando según su madurez, desde pruebas y pilotos hasta herramientas implementadas.
/ Resultados
AI First: Una estrategia compartida para orientar la transformación
El proceso conectó la estrategia AI First con cambios concretos en la forma de desarrollar y entregar soluciones tecnológicas. El equipo reportó mejoras en la velocidad de desarrollo, un mayor volumen de tickets resueltos y una reducción del SLA interno. La Voz cuenta además con nuevas herramientas de IA y una agenda de iniciativas que permite continuar extendiendo estas capacidades a distintas áreas.
Agilidad: Reducción del SLA interno
La incorporación de prácticas ágiles, nuevas arquitecturas y desarrollo asistido por IA permitió aumentar las entregas y reducir el SLA interno de resolución.
Agentes: Nuevas capacidades de IA implementadas
El entorno multiagente, el agente de revisión editorial y la política de uso de IA constituyen entregables concretos para acompañar la incorporación de estas herramientas.
Mayor capacidad de entrega
Las nuevas prácticas de ingeniería y el desarrollo asistido por IA incrementaron la velocidad de trabajo y la cantidad de tickets resueltos.
La próxima etapa
La transformación continúa con el desarrollo de una plataforma orientada a facilitar el acceso a distintos modelos de IA y administrar su consumo de manera eficiente.
El objetivo es ampliar las capacidades disponibles para los equipos y profundizar la estrategia de agentes, con control sobre el uso de recursos y el costo de operación.
Siguiente caso
Bliss Divorce — De 11–15 meses a 3–4 meses.
